印制電路板(簡稱PCB)是組裝電子零件用的基板,PCB板的制造品質直接影響電子 產品的可靠性,因此PCB被譽為“現代電子工業之母”。隨著電子組裝向更高密度 、更小尺寸的PCB混合技術的縱深發展,僅僅依靠傳統功能測試和人工目視的檢查 檢測手段,已無法滿足現代PCB工業規模化生產的需求。目前,一般PCB的一次成 品率仍徘徊在60%到70%之間,為減少進入下步工序的缺陷電路板的數量,對PCB 檢測中的關鍵設備——AOI自動光學檢測儀的需求也越來越大。
近期,廣東源興采用自有數學邏輯模型與圖形圖像比對技術,研發成功的印 制電路板AOI自動光學檢測儀,打破了以色列奧寶科技和日本網屏在此領域的壟斷 ,使我國在自動化光視覺檢測領域步入30微米時代。今后我國印制電路板生產企 業再也不必耗費昂貴的人工成本進行人工目視中期檢測,也不用為產品品質合格 率擔心,更不用牽掛國外光學檢測設備高昂的費用,其價格與國外同類型產品相 比下降了50%。
AOI自動光學檢測系統是通過高清晰度線陣相機提取PCB表面圖形、通過圖形數 字化轉換、特征點邏輯判斷與圖形匹配、線條形態輪廓邏輯比對、缺陷點判定與 提取這一技術流程來實現PCB表面圖形的缺陷檢測。
作為整個系統的核心,如何準確判定缺陷點軟件及其核心的數學算法是最大 的難題,傳統的缺陷檢測軟件是采用點陣圖像對比技術(P2P),檢測需要很高的原 始圖像清晰度,即光學圖像采集設備的清晰度決定設備整體性能,直接造成應用 該類技術的設備成本高企和性能不佳,并且無法滿足現實生產技術跨越式發展的 要求。為此歐威科技提出了由六大新算法即亞像素輪廓提取、CAM資料輪廓提取、 精確對位算法、區域剪裁和變形、邊緣配準、缺陷分類和過濾的亞像素輪廓比對 概念,并成功應用于新型設備之中。亞像素輪廓比對技術能夠優化原始圖像提取 質量,準確判斷圖形圖像邊緣輪廓,簡化最小邏輯判定單元像素需求,將原始50 μm的采集圖像清晰度,優化到30微米的超細級別。
系統還設計開發了集成高速線陣相機,線型編碼器反饋裝置,超高速頻閃光 源,分離式變倍鏡頭PCB板的掃描成像裝置;負壓定位快速裝卸工作平臺;專用的 精確定位運動控制卡等一系列最新技術研究成果。在軟件的架構上操作上盡量使 得其操作簡單化,容易上手,避免了繁瑣的操作和參數調試工作。
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