全自動影像測量儀，是全自動影像測量儀智能化的體現。機器學習(Machine Learning)是研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。全自動影像測量儀基于優異的硬件性能讓坐標尺寸測量變得便捷而愜意，擁有基于機器視覺與過程控制的“自動學習”功能，依托于高速而精準的微米走位和機器視覺的自動提邊，可將測量過程的路徑，對焦、自動提邊、自動擬合、功能切換、修正、燈光匹配等操作過程自學并記憶。機器學習之后，無須人工干預，全自動影像測量儀可以自動完全相同動作與步驟的測量，重復再現測量過程，進行測量復核和無人干預下多次測量求取真值。
批量測量，是現代制造對檢測技術的要求，也是影像測量技術的發展方向。基于自動學習功能，全自動影像測量儀可以輕松學會操作員的所有實操過程，結合其自動對焦和區域搜尋、目標鎖定、邊緣提取、理匹選點的模糊運算的人工智能性能，可自動修正由工件差異和走位差別導致的偏移而實現精確選點，具有高精度重復性。從而使操作人員從疲勞的精確目視對位，頻繁選點、重復走位、功能切換等單調操作和日益繁重的待測任務中解脫出來，成百倍地提高工件批測效率,滿足工業抽檢與大批量檢測需要。需要說明的是，全自動影像測量儀的精確測量需要工件放置相配合，工件方置后各被測點不能超出自動提邊的搜索范圍，所以，需要針對被測工件而設計輔助工夾具用于批量測量和調整軟件中尋邊范圍的參數與工件誤差范圍相配套。
與基于第四代影像測量技術的定制型影像測量儀相比，全自動影像測量儀的批量測量是初級型批量測量。全自動影像測量儀是基于解決可測性而擴展批量測量功能，定制型影像測量儀則不同，定制型影像測量儀是基于解決測量效能而存在的，大批量測量和現場測量是它的出發點。因此，全自動影像測量儀仍然屬于計量室型計量尺寸測量儀器，它比三坐標之類的低效能尺寸測量儀器相比更具效能，但與非標定制的現場型影像測量設備相比，批量測量效能往往顯得十分低下，后者才是現代制造業批量測量的主力設備。
作為工業測量的主力，全自動影像測儀的自動測量提高了工作效率，減少時間與人工成本。
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